变量的定义、注释和字符详解

变量定义和赋值

变量的概念

什么是变量： 变量是编程中的基本概念，用于存储数据和在程序中进行各种操作。它们是程序中用于保存和处理信息的“容器”。

变量的作用：

存储数据： 变量可以存储用户输入的数据、计算结果、中间数据等。例如，用户输入的年龄、计算出的总和、读取的文件内容等都可以存储在变量中。
引用数据： 通过变量名可以在程序的不同部分引用或访问存储的数据。变量名是对存储在内存中数据的引用。
类型灵活： 在 Python 中，变量可以存储各种类型的数据，如整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

PS：在Python中，定义变量基本变量一般不给出变量类型的定义，Python会自动根据变量被赋的值进行判断。

变量赋值

将数据放入变量保存的过程叫做赋值

PS:

这里的等号=叫做赋值运算符。
所有的编程语言都是用=作为赋值运算符。
python中，变量的定义和赋值是在一条语句中实现的。
=的左边叫做左值，=的右边叫做右值。

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age = 17         # 给变量赋值
age = 18         # 具体的值
age1 = age       # 变量
age2 = age + 1   # 表达式

一个变量被声明后，在其后的代码中就可以使用了，可以参与运算，可以赋值给其他变量，也可以作为参数传给某个函数。

变量的命名规则

在编程中，变量的命名规则非常重要，遵守这些规则可以避免语法错误，并提高代码的可读性和可维护性。以下是 Python 变量命名时必须遵守的规则：

变量名由字母、数字和下划线组成
- 变量名只能包含字母（a-z, A-Z）、数字（0-9）和下划线（_）。
- Python 区分大小写，因此 name 和 Name 是两个不同的变量。

Example:

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name = "ZehyrBD"  # 正确
_age = 19      # 正确
ffl = 1.35 # 正确

变量名不能以数字开头
- 变量名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。

Example:

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1sex = 99  # 错误，不能数字开头
sex1 = 99  # 正确，数字在字母之后

变量名不能是 Python 的关键字
- Python 的关键字是保留用于特殊用途的单词，不能用作变量名

Example:

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def = 100  # 错误，'def' 是关键字
for = 200  # 错误，'for' 是关键字

Python中的关键字(保留字)

关键字（或保留字）是 Python 内部设计时预留的具有特定功能的单词。这些关键字在 Python 代码中具有特殊含义，用来表示特定的操作或语法结构。因此，关键字不能被用作变量名、函数名或任何其他标识符，否则会导致语法错误。

如何查看 Python 的关键字列表 Python 提供了一个内置的 keyword 模块，可以用来查看当前版本 Python 中的所有关键字。你可以使用以下代码来打印出这些关键字：

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import keyword
print(keyword.kwlist)

当你运行上面的代码时，将会输出 Python 当前版本中所有的关键字列表。以下是 Python 3中的关键字示例：

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['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 
 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 
 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 
 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 
 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Python 关键字列表解析以下是一些常用关键字及其基本功能：
- 控制流关键字：
  - if, elif, else：用于条件判断。
  - for, while：用于循环。
  - break, continue：用于控制循环的执行。
  - try, except, finally, raise：用于异常处理。
- 定义和声明关键字：
  - def：用于定义函数。
  - class：用于定义类。
  - lambda：用于定义匿名函数。
  - import, from：用于导入模块。
- 逻辑运算关键字：
  - and, or, not：用于逻辑运算。
  - is, in：用于比较运算。
- 其他常见关键字：
  - return：用于从函数返回值。
  - yield：用于生成器函数，返回一个值并暂停函数的执行。
  - global, nonlocal：用于声明变量的作用域。
  - True, False, None：布尔值和空值。
注意事项

无需死记硬背：Python 的关键字数量有限（大约 35 个），这些关键字会在你编写代码时频繁使用。虽然刚开始可能需要查询关键字的具体功能，但随着编程经验的积累，你会逐渐熟悉这些关键字，并自然记住它们。因此，不需要刻意去死记硬背，反复练习和实际编程会帮助你掌握它们。
避免使用关键字作为变量名：如果不小心使用了关键字作为变量名，Python 会报语法错误。
例如：

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if = 5  # 这是非法的，会导致语法错误

关键字是区分大小写的：例如，True 是关键字，但 true 不是关键字，可以作为变量名使用。通过理解并熟悉这些关键字，你将能够更有效地编写 Python 代码。随着编程经验的增长，你会逐渐内化这些关键字的用法。

变量命名风格的建议（规范）

在遵守变量命名规则的前提下，变量的命名尽量要见名知意，一般使用英文单词，忌用拼音

见名知意
变量的命名应尽量清晰明确，能够反映其用途或包含的数据。避免使用与实际用途不符的名字。

Good Example：

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name = "ZephyrBD"  # 变量名清楚地表明其保存的是名字
age = 20           # 变量名清楚地表明其保存的是年龄
total_price = 100  # 变量名清楚地表明其保存的是总价

Bad Example：

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mingzi = "ZephyrBD"   # 使用拼音命名，容易引起困惑，不符合国际化编程习惯
mz = "ZephyrBD"       # 变量名过于简短，无法清楚表达含义
tp = 100              # 变量名不清晰，不易理解其含义

使用英文单词
尽量使用标准的英文单词来命名变量，而不是拼音或缩写。这能提高代码的可读性。

Good Example：

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height = 180     # 使用英文单词
birth_date = "1990-01-01"

Bad Example：

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gao = 180        # 使用拼音，不利于他人理解
birthD = "1990-01-01"  # 使用缩写，容易造成混淆

使用下划线分隔单词（蛇形命名法 | 下划线命名法）
对于多个单词组成的变量名，使用下划线 _ 分隔每个单词，以增强可读性。这种命名方式称为“蛇形命名法”（snake_case），是 Python 社区推荐的命名风格。

Good Example：

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first_name = "John"   # 单词之间使用下划线分隔
total_amount = 500

Bad Example：

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firstname = "John"   # 单词直接连接，降低可读性
totalAmount = 500    # 使用驼峰命名法，不符合 Python 规范

避免使用保留字和内置函数名
不要使用 Python 的保留字或内置函数名作为变量名，以免引起错误或困惑。
保留字：if, else, while, for, class, try, except, import, from 等。内置函数名：list, str, int, sum, print, len 等。

Good Example：

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my_list = [1, 2, 3]   # 避免与内置函数名 `list` 冲突
count = 10            # 避免使用 `sum` 作为变量名

Bad Example：

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list = [1, 2, 3]   # 覆盖了内置函数 `list`
sum = 10           # 覆盖了内置函数 `sum`

保持命名风格一致在同一个项目或模块中，保持变量命名风格的一致性非常重要。不要混合使用不同的命名风格（如蛇形命名法与驼峰命名法）。

Good Example：

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user_name = "Alice"
user_age = 30
total_amount = 1000

Bad Example：

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userName = "Alice"   # 驼峰命名法
user_age = 30        # 蛇形命名法
totalAmount = 1000   # 驼峰命名法

变量命名长度适中变量名不宜过长或过短，过长会影响书写和阅读，过短则不利于理解。命名时，应在表达清晰和简洁之间取得平衡。

Good Example：

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product_name = "Laptop"   # 长度适中，含义明确
price = 999               # 简短且清晰

Bad Example：

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p = 999                   # 过于简短，含义不明确
name_of_the_product_we_sold = "Laptop"   # 过长，冗余

通过遵循这些变量命名的建议和规范，可以大大提高代码的可读性、可维护性和专业性。这是非常重要的。

注释和字符

注释

代码注释是为了提高代码的可读性和维护性。通过注释，在代码中记录下有关代码逻辑、目的、使用方法等信息，方便自己或其他人在后续的代码维护和修改过程中理解代码的意图

单行注释：采用 # 开头，表示这一行的内容是注释，不会被 Python 解释器执行

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# 定义变量 x 并赋值为 10
x = 10  

多行注释：使用三个引号（‘‘‘注释’’’ 或 “““注释”""）包裹

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"""
这是一个多行注释
可以用于较长的说明
"""

Docstring（文档字符串）：文档字符串是 Python 特有的一种注释方式，通常用于函数、类或模块的说明。文档字符串也是使用三个引号包裹，但它们是用来生成文档的，而不仅仅是注释

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def add(a, b):
    """
    这个函数用于两个数字的加法运算。
    
    参数:
    a -- 第一个加数
    b -- 第二个加数
    
    返回值:
    两个加数的和
    """
    return a + b

Tips：

注释应尽量简洁明了，描述清楚代码的意图。
对于复杂的代码逻辑，建议使用详细的注释，以帮助理解代码。
注释和代码之间保持适当的空白，以提高可读性

字符串

字符串是 Python 中一种非常重要的数据类型，用于表示和处理文本信息。字符串可以使用单引号、双引号或者三引号来定义，具体的选择取决于你所处理的文本内容。下面详细介绍字符串的各种定义方式及其使用方法。

单引号、双引号定义单行字符串

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name = "ZephyrBD”   
desc =  "好好学习，天天向上"
# 使用单引号和双引号进行字符串定义没有任何区别。
# 当单引号是字符串的一部分时用双引号定义字符串，反之亦然。

2、三引号定义多行字符串定义（字符串跨行的时候使用）

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info = """
一大段多行字符串
第二行，bababa
第三行，6666
"""

PS：

代码中所有的标点符号都要用英文格式的
字符串中有单引号时（外面得双引号包裹）
字符串中有双引号时（外面得单引号包裹）